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デジタル技術の発展に伴い、企業は膨大な顧客情報を得られるようになりました。しかし、単に情報を蓄積するだけでは、ビジネスを成功につなげることはできません。収集した情報を適切に活用してこそ企業の成果へとつながるのです。本記事では、情報活用の必要...

データ分析において、AIがどのような役割を果たすかご存じですか。AIは近年、実用レベルにまで能力が向上しており、人には扱えない膨大なデータから価値のある指標を見出すために欠かせない存在となりつつあります。本記事では、データ分析にAIを用いる...

Excelでデータの管理をしている企業も少なくありません。しかし近年は、経営やビジネスを効率化するための手段として、データ分析サービスが注目されています。すでに新たな分析手段に興味を持っている会社経営者も多いのではないでしょうか。

利用目的によってPythonよりも高度なことができるといえます。データ分析はPythonと考えがちなのが最近の傾向ですが、R言語も遜色ないほど有能な言語だといえるでしょう。今回はR言語の概要からメリット・デメリットを紹介し、Pythonとの...

昨今、企業のクラウド化が急速に進み、Oracle Databaseのクラウド化を検討するケースが増えています。今回は、Oracle Cloudへのデータベース移行について、検討すべきポイントと移行方法をご紹介します。

データ処理を行うシステムであるデータ基盤は、「データレイク」「データウェアハウス」「データマート」をメインとした三構成からなり、順に構築することによりデータ活用を始めることができます。それぞれが似たような概念ですが、異なる機能を持っています...

データ基盤の構築を学びたい方、またはそれについての知識を習得したい企業担当者に向けて、構築の過程で重要な役割を果たすデータ基盤の設計パターンについて解説します。各パターンのメリットとデメリットについても比較し、適切なデータ基盤の整備方法につ...

企業において、ビッグデータ活用の需要はますます高まっています。他の企業に遅れを取られないためにも、データ基盤の整備におけるアーキテクチャについての知識と選定が必要です。本記事では、データ基盤におけるアーキテクチャの意味と種類、それぞれの活用...

データ分析基盤の要素については、似たような要素から構成されていることから、理解しづらい面があります。そこで、各要素の違いと機能、基盤そのものがどのように今後進化するか、未来予測を含めてお伝えします。

データサイエンティストが分析専門、統計学的な知見をもとに業務を行うのとは異なり、データそのものの性質や「入れ物」となる基盤についての高度な知見を持ったエンジニアのことを指しています。データサイエンティストとは混同されやすいのですが、両者の違...

データは、正しい手順と適切なインフラを用いて有効活用することにより、会社を変革する力になります。データの収集・分析、経営戦略への活用までの手順と、踏まえておきたいポイントについて解説します。

大半の業務がシステム化された昨今では、組織全体の視点でそのデータを分析、活用することで、これまで見えなかった課題の把握や、新たなビジネス展開を見出すきっかけにつながる可能性もあります。本記事では、効率的にデータ分析を実現していくために必要と...

DXはデジタルトランスフォーメーションのことをいい、業務のデジタル化により業務改善を行うこと意味しますが、データ活用はDXの一部であり、両者は違う概念です。しかし、データ活用は、DXの中心的な施策であり、次世代に向けて会社の競争力をつけるた...

データ活用というと、まだ本格導入が難しいと考えている企業が多く見られるのが現状です。しかし、アメリカやドイツに目を向けると、データの活用を行っている会社あるいはデータ活用基盤の導入・活用を予定している会社が過半数にあるなど、より進展している...

データ活用基盤は、どんな機能を持ち、ビジネス上のどんなメリットがあるのでしょうか。今後データ活用を進めたい企業が、データ活用基盤をどのように有効活用していくのか、構成要素・機能とメリットを中心に解説します。

この記事では、データ活用を現実的な課題としてより深く理解して取り組むために、正しいデータ活用によるメリット、データを活かした企業の変革を行う具体的な方法を解説します。

データ活用の実現に向けて、具体的にどのような取り組みをしていけば良いかわからない方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では業種別に、データ活用による成功事例を8つ紹介します。

本来の意味でのデータ活用を実現するためには、改めてデータ活用に関して理解を深めるべきです。そこで本記事では、データ活用の基礎知識やメリット、実現方法について紹介します。

経営やマーケティングにおいて、「データドリブン」を適用する企業は増えています。データドリブンの実現によって、ビジネスにおける意思決定の精度やアジリティ（敏捷性）の向上が期待できるためです。本記事では、データドリブンを実現するツールについて紹...

AIをより有効活用するなら、データドリブンのことや、それらの関係を理解しておくべきです。そこで本記事では、データドリブンとAIの関係や、活用方法を紹介します。